Whisper AI: Automatische Audio-Transkription
Das Transkribieren von Audio- und Videodateien (z. B. bei Experteninterviews oder Fokusgruppen) ist oft der zeitaufwendigste Schritt in der qualitativen Forschung. Mit Whisper AI bieten wir Ihnen in unseren Computerpools ein massiv zeitsparendes Werkzeug an.
Whisper ist eine hochmoderne künstliche Intelligenz (KI), die gesprochene Sprache mit beeindruckender Präzision vollautomatisch in Text umwandelt.
Datenschutz und Sicherheit:
Anders als bei cloudbasierten Diensten im Internet läuft Whisper bei uns zu 100 % lokal auf der Hardware der Pool-PCs. Ihre sensiblen Forschungsdaten verlassen niemals die Universität und werden direkt, datenschutzkonform und sicher auf Ihrem persönlichen Uni-Netzlaufwerk (Laufwerk S:) verarbeitet.
Verfügbarkeit:
Das Tool steht Ihnen auf allen Rechnern in den Computerpools des Zentrum Netzwerk Medien zur Verfügung.
Klickanleitung: So nutzen Sie Whisper
Die Bedienung ist komplett automatisiert und erfordert keinerlei technische Vorkenntnisse.
Schritt 1: Starten & Ablegen
Starten Sie das Programm „Whisper Transkription“ über das Mikrofon-Symbol auf dem Desktop des Pool-PCs.
Es öffnet sich ein schwarzes Informationsfenster sowie automatisch Ihr persönliches Netzlaufwerk (S:Whisper_Transkripte). Kopieren Sie nun einfach Ihre Audio- oder Videodateien (MP3, MP4, WAV, M4A) in genau diesen Ordner.
Schritt 2: Transkription starten
Wechseln Sie zurück in das schwarze Programmfenster. Tippen Sie zur Bestätigung das Wort JA ein und drücken Sie die Enter-Taste.
Die KI verarbeitet nun selbstständig alle Mediendateien im Ordner. Farbcodes (Grün, Gelb, Rot) zeigen Ihnen während der Live-Vorschau an, wie sicher sich die KI bei der Worterkennung ist.
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Schritt 3: Ergebnisse abholen
Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, leuchtet eine grüne Erfolgsmeldung auf. Neben Ihrer ursprünglichen Audiodatei finden Sie nun die fertigen Texte auf Ihrem Netzlaufwerk.
Das System erstellt automatisch mehrere Formate für Ihre weitere Arbeit:
- .txt (Einfaches Textdokument)
- .json (Für strukturierte Datenanalyse)
- .srt (Untertitel-Datei für Videos)
- _MAXQDA.txt (Direkt optimiert für den MAXQDA-Import)
Profi-Tipp für die Heimarbeit:
Wenn Sie sich das SOFS-Laufwerk auf Ihrem privaten Rechner einrichten, haben Sie bequem von zu Hause aus Zugriff auf Ihre fertigen Transkripte. Ebenso praktisch: Sie können Ihre Audio- und Videodateien vorab von zu Hause aus auf das Laufwerk laden und dann direkt in unseren Pools transkribieren.
Der direkte Netzwerkpfad lautet:\sofs1.uni-koeln.deihr_benutzernameWhisper_Transkripte
Wie geht es nach der Transkription weiter?
Sobald Ihnen der Rohtext vorliegt, beginnt die eigentliche wissenschaftliche Auswertung (das sogenannte Codieren bzw. Kodieren). Neben dem auf ausgewählten Pool-PCs verfügbaren MAXQDA empfehlen wir für die Heimarbeit am eigenen PC die leistungsstarke Open-Source-Software QualCoder.
Video-Tutorial: Import und Analyse in QualCoder
Dieses Basis-Tutorial (Open Educational Resource) zeigt Ihnen die wichtigsten Grundlagen der kostenfreien Software QualCoder und demonstriert praxisnah, wie Sie Ihre frisch mit Whisper erstellten Transkripte importieren und methodisch auswerten können:
Bei methodischen oder technischen Fragen wenden Sie sich gerne an das Zentrum Netzwerk Medien:
✉ computerpools-hf@uni-koeln.de